斯德哥尔摩，10月8日——颁奖机构今天宣布，美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大人杰弗里·辛顿获得2024年诺贝尔物理学奖，以表彰他们为机器学习奠定基础的发现和发明。
颁奖机构在一份声明中表示:“今年的两位诺贝尔物理学奖得主利用物理学工具开发了一些方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。”
“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”
霍普菲尔德是普林斯顿大学的教授，他创造了一种联想记忆，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。
辛顿是多伦多大学的一名教授，他发明了一种方法，可以自动发现数据中的属性，并执行识别图片中特定元素等任务。
“我惊呆了。我不知道会发生这样的事，”辛顿在宣布获奖的新闻发布会上通过电话说。作为人工智能的先驱，辛顿在2023年离开了谷歌，他说他这样做是为了自由地谈论这项技术的危险，因为他意识到计算机可能比他和其他专家预期的更早变得比人聪明。
“虽然机器学习有巨大的好处，但它的快速发展也引发了对我们未来的担忧，”诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示。
“总的来说，人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大的利益。”
2024年第二次诺贝尔奖颁发
该奖项的奖金为1100万瑞典克朗(合110万美元)，如果有多位获奖者，这笔奖金将由他们分享。物理学奖由瑞典皇家科学院颁发。诺贝尔物理学奖被广泛认为是全世界物理学家最负盛名的奖项，它是阿尔弗雷德·诺贝尔(Alfred Nobel)根据遗嘱与科学、文学和和平奖等奖项一起设立的。
自1901年以来，诺贝尔经济学奖的颁发断断续续，不过诺贝尔经济学奖是后来为了纪念这位瑞典商人和慈善家而增加的。这位瑞典商人和慈善家因发明炸药而发了财。
除了和平奖和文学奖有时会引起争议之外，物理学奖往往是所有奖项中最引人注目的，过去的获奖者名单中有阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米等科学巨星。去年的物理学奖颁给了Pierre Agostini、Ferenc Krausz和Anne L 'Huillier，以表彰他们在创造超短光脉冲方面的工作，这种光脉冲可以提供原子内部变化的快照，有可能改善疾病的检测。物理学是本周颁发的第二个诺贝尔奖，此前美国科学家维克多?安布罗斯(Victor Ambros)和加里?鲁夫昆(Gary Ruvkun)因发现microRNA及其在基因调控中的作用、揭示细胞如何分化而获得医学奖。——路透社
