由于欺诈，公司每年损失约5%的年收入。然而，你不能相信这个数字。主要是因为大多数欺诈行为没有被注意到，或者根本没有被登记。企业是…不断努力改进欺诈检测，但欺诈者总是领先一步。现在，他们已经学会了采用先进的网络安全技术来逃避检测。
网络犯罪分子现在正在使用各种技术，如人工智能（AI）、机器学习（ML）和云服务来进行复杂的欺诈。他们自动进行网络钓鱼诈骗，利用物联网（IoT）设备，甚至创建假身份来发动大规模攻击。这种愈演愈烈的技术军备竞赛离开了传统所有防欺诈工具都在努力跟上。
当欺诈预防和网络安全团队各自为营时，情况会变得更糟。这些独立的部门往往不能共享重要信息，从而造成网络犯罪分子可以利用的漏洞。为了保持领先地位，企业必须重新思考他们的方法，将网络安全和防止欺诈的努力结合到一个统一的战略中。
传统上，网络安全和欺诈预防团队在不同的部门工作。这会引起迪斯科
了解如何检测和应对威胁
日报。网络安全侧重于基础设施的安全，而防欺诈则针对面向消费者的运营。这种结构上的分歧经常导致沟通问题和防止欺诈的不一致努力。
另一个挑战是资源分配。网络安全团队因企业基础设施问题而捉襟襟肘，因此解决欺诈相关问题的时间有限。这种分散的方法会造成盲点
攻击者很容易在不被注意的情况下溜走。
现代的欺诈者越来越聪明，他们使用先进的技术来帮助他们避免被发现并发动更大规模的攻击。方法如下:
欺诈者正在使用人工智能和机器学习来扩大攻击规模。这些技术通过分析社交媒体和数字足迹来创造人物
处理钓鱼邮件。生成式人工智能还为骗局提供了深度伪造的音频和视频内容，使它们更难被发现。
随着更多的设备
连接到互联网，欺诈者正在利用物联网设备的安全漏洞。利用欺骗工具，他们可以操纵GPS数据，绕过地理定位系统
采取反欺诈措施。这是整个安全性f
框架处于危险之中。
云服务使欺诈者更容易发动大规模攻击，如凭证填充和暴力攻击。云技术的可扩展性和低成本使犯罪分子能够迅速扩展他们的业务。如果没有适当的措施，这些攻击可能不会被发现
监控系统，直到造成重大损害。
欺诈者操纵人工智能工具，如大型语言模型（llm），绕过安全系统。他们利用这些工具来生成网络钓鱼
脚本、聊天机器人诈骗和社会工程攻击。这使得传统
随着欺诈变得越来越自动化，所有人为监督的效果也越来越差。
深度造假技术已经演变成一个重大威胁。骗子可以利用偷来的人
nal数据和人工智能生成的co
意图创建合成身份，甚至通过最先进的验证过程。这使得他们可以开设难以察觉的欺诈账户。
篡改检测是一项至关重要的网络安全技术，有助于保护设备免受未经授权的访问或修改。没有它，欺诈者可以绕过安全措施，破坏数据流。随着篡改技术变得越来越先进，遗留检测系统难以跟上，使企业容易受到欺诈的影响。
为了有效地打击欺诈，企业必须超越简单的身份验证。先进的人工智能系统可以通过分析用户行为和识别异常模式来检测实时威胁。这些系统通过多个渠道标记可疑活动，使欺诈检测更加全面。
将网络安全和欺诈预防团队结合起来的分层防御策略至关重要。结合智能篡改检测与先进的mo
监控系统使组织能够快速检测和响应新出现的威胁，最大限度地降低欺诈风险。
欺诈者已经学会了使用尖端技术，比如量子计算和先进的机器学习模型，来制造传统
所有防欺诈工具都过时了。为了抵御这一新的攻击浪潮，组织必须打破网络安全和欺诈团队之间的障碍。
整合公司的统一方法
持续监控，智能篡改检测，实时威胁响应
鼻塞是必不可少的。通过快速适应新出现的威胁，企业可以领先于欺诈者，并保护其运营免受日益复杂的攻击。
2025网络安全威胁：印度公司必须知道的
网络罪犯如何利用b谷歌日历绕过电子邮件安全
果汁劫持对你的人身安全有威胁吗部分数据?
https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=116593499&news_title=Traditio
IT安全&标签=网络欺诈预防，统一的网络安全战略，篡改检测技术，用于欺诈检测的机器学习，物联网设备安全，欺诈检测技术，深度伪造技术和欺诈，网络安全和欺诈预防团队，云技术和欺诈，欺诈预防中的人工智能，&news_url=https://content.techgig.com/it-security/traditional-fraud-prevention-doesnt-work-against-cyber-criminals-anymore-in-india/articleshow/116593499.cms&ppuserinfo=
