拉各斯:人工智能和传统援助正在帮助尼日利亚北部Salihu Ali这样的农民在他们的农场被气候变化引发的日益频繁的洪水淹没之前采取行动。
阿里收到了洪水将于2022年到来的警告，并获得了现金，帮助他在达辛豪萨(Dasin Hausa)的农场做准备。达辛豪萨是阿达马瓦州一个偏远的村庄，种植豇豆、玉米和水稻。
作为回应，他提前收获了玉米，并把存放秧苗和肥料的谷仓搬到了山上。
阿里说:“当水位过高时，我们(农民)出资购买独木舟来运输我们的庄稼、幼苗、肥料和其他农业投入。”
他是1450个家庭中的一个，他们在试点项目中获得了450美元(1944令吉)，该项目依靠人工智能开发基于大量数据的洪水预测模型，从卫星信息到历史事件再到河流水位。
该项目由非政府人道主义组织国际救援委员会(IRC)与谷歌的慈善机构Google.org合作运营，谷歌向IRC和非营利组织GiveDirectly注入了460万美元(合87万令吉)的现金，现已得到更新和扩大。
这个想法很简单:利用人工智能在洪水发生之前进行预测，并在水位上涨之前向社区提供现金，这样他们就可以为自己的农场做好准备，并限制对家园的破坏。
来自谷歌人工智能工具Flood Hub的预测和来自国家当局的数据将用于加强早期预警系统，并触发向北部阿达马瓦州和科吉州洪水易发地区的7500人提供援助。
谷歌的洪水中心使用开源数据，包括天气预报和卫星图像，可以提前7天预测洪水。
食品安全
联合国气候专家表示，气候变化导致的气温升高正在增加非洲降雨的强度和频率。
极端天气事件正在破坏非洲人口最多的国家尼日利亚的粮食安全。但是，早期预警系统可以帮助减少死亡人数，减轻经常性洪水造成的大范围饥饿的风险。
2022年的洪水摧毁了77万公顷农田，淹没了尼日利亚几个州的数千座房屋。600多人丧生，至少200万人被迫逃离家园。
但损失本来可能更大。
在降雨到来的几周前，IRC的Airbel影响实验室的研究人员利用从其洪水监测系统和尼日利亚气象机构收集的水文和气象数据准备了洪水预报。
Airbel影响实验室的研究协调员Clare Clingain说，他们与尼日利亚的地方当局和国际救援委员会的工作人员分享了这一信息，他们组织了会议并分发了传单来警告居民。
克林甘说:“在设计预期行动时，一切都是基于预测，你希望确保预测是可靠和准确的。”
重新定义援助反应
根据国际救援委员会的评估报告，在阿达马瓦，超过一半收到现金的农民说，他们用这笔钱提前收获庄稼，从洪水泛滥的道路上抬高储粮仓，并储存粮食。
这些预测利用了来自欧盟全球洪水预警系统(GloFAS)的数据，以及尼日利亚气象和应急机构的信息。GloFAS是一个使用卫星洪水探测算法的人工智能模型。
国际救援委员会表示，他们现在将使用谷歌洪水中心和其他工具的预测来获得准确的预测。
克林甘说，准确性是说服农民采取行动的关键。在过去，预测是不可靠的，或者警告有时来得太晚，农民或援助机构无法采取行动。
谷歌(Google.org)社交领域人工智能主管亚历克斯?迪亚兹(Alex Diaz)表示，时机也很关键。
他说:“如果你提前一天得到预警，这可能会挽救你的生命，但如果你提前五天到一周得到预警，当你有足够的现金帮助你做到这一点时，这可以挽救你的生计。”
GiveDirectly向生活在贫困中的人们的移动电话提供现金转移，它也在莫桑比克测试了这种方法。
givedirect数字创新高级经理维拉·拉姆米斯(Vera Lummis)表示，人工智能工具可以帮助弥合收集天气相关数据的差距，而早期预测可以帮助援助机构重新定义他们的灾难应对措施。
她说:“提供救灾援助的传统方式是在灾难发生后进行，但不幸的是，在很多情况下，现金援助或援助很多时候要到灾难发生几个月后才能送到受灾家庭手中。”
“(这)使他们更难恢复和重建生活，尤其是在洪水之后。”-汤森路透基金会
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