美国匹兹堡大学的科学家们开发了一款基于人工智能的手机应用程序，他们说这款应用程序可以准确诊断耳部感染。
他们甚至认为，这款应用程序可以帮助减少对抗生素的依赖。由于误诊，在治疗儿童耳部问题时，抗生素经常被过度使用。
根据该大学医学院儿科教授亚历杭德罗·霍伯曼博士的说法，这款应用程序可能会“改变游戏规则”，因为它似乎“比许多临床医生更准确”。
霍伯曼教授及其同事表示，他们使用921个视频“教”人工智能模型“通过观察鼓膜的特征，包括形状、位置、颜色和透明度，来检测急性中耳炎或中耳感染”。
该应用程序用于评估“连接手机摄像头的耳镜拍摄的耳膜短视频”，可能比医生更准确。
这是因为医生并不总是有必要的“强化训练”来区分感染，比如用抗生素治疗的AOM，以及其他常见的疾病，比如耳后积液，这通常不是细菌引起的。
任何睡眼不清的父母都知道，包括感染在内的耳部问题在婴儿中很常见，大约70%的婴儿在一周岁之前就受到了影响，导致他们失眠。
由于抗生素的过度使用或滥用，抗生素耐药性一直在加剧，这款应用程序还可以在对抗抗生素耐药性方面起到小小的推动作用。
这种过度使用或误用不仅发生在人们对抗它们没有作用的疾病时，而且在更大的范围内也是农场动物喂养计划的一部分。
2021年，英国前首席医疗官警告称，抗菌素耐药性可能是“现代医学的丧钟”。
据估计，全世界每年与此有关的死亡人数在50万至650万人之间。
去年(2023年)，欧洲疾病控制与预防中心(European Centre for Disease Control and Prevention)警告称，常见的细菌大肠杆菌(E. coli)正在对抗生素产生耐药性。——德通社
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