去年，人工智能进入了青春期，一次爆发式增长证明了这一点。2023年，随着各行各业的公司都希望搭上人工智能的列车，投资者纷纷涌入。在美国，该领域的投资增长到672亿美元，其中三分之一直接流向了生成式人工智能产品的制造商，这种技术由OpenAI的ChatGPT推广。根据斯坦福大学的2024年人工智能指数报告，人工智能投资从2022年的22.1亿美元跃升至200多亿美元。
对于人工智能企业家来说，这种热情是一把双刃剑。人们对人工智能工具的兴趣从未像现在这样浓厚，在接受我们CEO调查的《Inc.》5000名获奖者中，近一半的人表示至少使用过一种人工智能服务。OpenAI是最大的供应商。但基因人工智能的炒作也导致了对这些工具实际作用的误解。随着人工智能迅速成为投资者投资组合的首选，创始人表示，限制他们增长的最大因素不是融资;它正在克服巨大的知识鸿沟。
本杰明·普卢默(Benjamin Plummer)对这一点深谙其道。他是总部位于旧金山的软件和数据服务提供商Invisible Technologies的首席执行官(排名第152)。Invisible帮助微软(Microsoft)和coherence等客户创建高质量数据，以训练他们的人工智能模型。为此，Invisible雇佣了5000多名承包商，他们都是各自领域的专家，帮助对不同的模型进行微调或压力测试。
38岁的普卢默解释说:“你可能有一家医疗保健公司训练一个聊天机器人，需要100名医生来测试和评估这个模型。”通过与多位专家一起创建复杂的工作流程来测试和评分模型，可以收集到更丰富的训练数据。普卢默表示，帮助像OpenAI这样的组织培训模型是“我们过去一年增长的重要组成部分”。OpenAI在ChatGPT推出之前就成为了ChatGPT的客户。
38岁的布兰登·曾(Brandon Tseng)有一种不同的方法来提高自己的人工智能能力——获取。总部位于圣地亚哥的国防技术制造商Shield AI(排名第634位)的联合创始人自2015年以来一直从事无人机和飞机的人工智能业务，但一项关键的收购推动了他的公司的崛起。2020年，国防机构Darpa在不同的人工智能模型之间进行了一系列模拟空战，这些模型经过训练可以操作F-16战斗机。航空初创公司苍鹭系统(Heron Systems)和一名经验丰富的F-16飞行员击败了对手。
不到一年后，Shield AI收购了Heron，并利用该技术更新了其用于驾驶无人机和战斗机的软件框架Hivemind。目前，美国空军和海岸警卫队等机构都在使用这项服务，它已经成为一个数字领域的特立独行者，随时准备承担大多数人类飞行员不敢承担的风险。“它不怕死，”曾说。
Shield AI已经筹集了超过10亿美元，但Tseng仍在努力向潜在投资者和客户解释，他不提供像ChatGPT这样的语言模型。曾说，对于某些投资者来说，人工智能只是聊天机器人和生成艺术。他鼓励他们想得更远大。他说，投资者把一个能够“感知、思考和行动”的工具仅仅归类为一个聊天机器人，是“只见树木不见森林”。
即使是使用生成式人工智能的公司，在解释它们的用途时也遇到了障碍。虽然埃里克·杨(Eric Yang)在达拉斯的图像和视频增强公司Topaz Labs(排名第2697)使用了基因人工智能技术，但其结果与OpenAI的Dall-E等文本到图像的工具相去甚远。Topaz的软件可以提高数字图像的质量，锐化模糊的照片并去除颗粒。
2018年，Topaz推出了Gigapixel，这是一款利用人工智能改变数字图像尺寸而不丢失细节的应用程序。Gigapixel使用生成对抗网络(GANs)，它由两个人工智能模型组成，一个生成器和一个鉴别器。生成器生成假数据，鉴别器将假数据与原始训练数据进行比较。你可以把这种区别者想象成夜总会的保镖，只让长相合适的人进来。随着这个过程的进行，生成器学习如何生成鉴别器认为是真实的数据。
Topaz使用gan在图像中生成可信的纹理和细节。除此之外，36岁的杨说，Topaz的产品都是为了忠实于原始形象。“人们认为，因为我们是一家人工智能公司，我们正在寻求取代对摄影师的需求。但真正有用的工具将是那些赋予人们超能力的工具。”
- - -
人工智能欺诈检测平台Snappt(排名第41)的联合创始人丹尼尔·伯林德(Daniel berlin)建议，即使拥有超级大国，商业领袖也应该做好随时调整的准备。Snappt于2016年在洛杉矶成立，它为房东提供了一个经过培训的人工智能模型，可以通过查看工资单和银行对账单来嗅出租户欺诈的迹象。
去年，36岁的柏林了解到，有创业精神的犯罪分子开发了一种全新的欺诈方法来绕过snap，即骗子注册有限责任公司，并使用ADP和Gusto等工资提供商的免费试用版来创建看起来合法的工资单。Snappt的取证团队继续训练其人工智能来对抗该计划。
从Snappt的经验中可以清楚地看出，在人工智能领域取得成功需要不断调整。它还需要创造需求的意愿。问问26岁的约翰?迪恩就知道了。他是WindBorne Systems(排名第585位)的联合创始人兼首席执行官。2019年，当时还是斯坦福大学本科生的迪恩与同学安德烈·苏什科和凯·马什兰共同创办了这家公司。他们开发了长时间的气象气球，可以在开阔的海洋上空飞行，而传统的气球却不能，以收集温度和大气压的读数。这些数据对世界各国政府很有用，它们每年在天气观测上花费大约100亿美元。随着今年2月推出的人工智能预测模型WeatherMesh的推出，WindBorne的增长预计将加速，该模型创下了准确性记录。
如今，这家总部位于加州帕洛阿尔托的公司将其客户扩展到公共部门以外，并将其归功于WeatherMesh模式。迪恩表示:“每一家致力于基于人工智能的天气建模的大型科技公司都与我们联系，希望购买我们的数据集，以改进他们的模型。”他指出，当人工智能进入一个行业时，这些数据会变得更有价值。
这些高管目睹的淘金热在2024年没有任何放缓的迹象，竞争对手OpenAI和Anthropic将以更快、更便宜的技术相互竞争。但是成熟是属于我们所有人的。如果2025年的特点是少一点炒作，多一点理解这项令人难以置信的技术是如何工作的，这可能不是一件坏事。
- - -
在过去的一年里，任何关于人工智能的谈话都涉及到OpenAI，这是山姆·奥特曼(Sam altman)经营的ChatGPT背后的初创公司。那么，为什么这家公司没有进入Inc. 5000强呢?我们与OpenAI进行了几次交谈，但高管们拒绝证实其收入。据The Information报道，该公司的年化收入为34亿美元。考虑到该公司在2019年过渡到利润上限结构，如果这个数字是准确的，OpenAI很可能会排在榜单的首位或附近。也许明年吧，萨姆。
探索更多公司5000家公司
矩形
